Business case – Feuille de route Big Data

Business case – Feuille de route Big Data

Une transformation orientée sur les nouveaux services

Contexte

Comment accompagner la définition de la stratégie Big Data d’un promoteur immobilier et le déploiement de ses use cases, dans une dynamique de transformation orientée notamment sur les nouveaux services ?

Démarche

Une démarche en deux temps, rythmée par une phase d’exploration suivie d’une phase d’exploration.

1- Phase d’exploration

Cadrage du sujet qui repose sur deux piliers complémentaires :

  • L’expérience utilisateur : identifier les points de douleur des publics et comprendre comment répondre à leurs attentes grâce à la mise à disposition de nouveaux dispositifs reposant sur l’exploitation de la data ;
  • L’identification des datas disponibles (internes et externes) : constituer le patrimoine data de l’entreprise sur lequel capitaliser pour répondre aux différents use cases.

Ces travaux préliminaires ont permis de faire converger la direction sur une feuille de route, qui définit les priorités stratégiques du groupe et les décline sous formes de chantiers data.

2- Phase de concrétisation

La méthodologie retenue dans la mise en œuvre est de concrétiser le besoin métier en concevant en amont du cahier des charges un dispositif utilisateur, afin de s’assurer de la pertinence de la solution apportée aux métiers.
Pour y parvenir la qualification des cas d’usage prioritaires s’est faite à travers le recueil de besoin et la réalisation d’ateliers de conception pour cadrer le travail du data scientist.

Track record

Qualification uses cases :
  • 28 use cases core business
  • 15 use cases nouveaux services
Mise en œuvre :
  • 5 dispositifs data prototypés / testés
  • 8 POCs
  • 3 dispositifs déployés niveau groupe
  • Déploiement de 3 POC data

Résultats obtenus

  • Une feuille de route data sur deux ans, partagée avec l’ensemble des directions métiers.
  • Des quick wins (pilotes use cases prioritaires) permettant de faire la preuve des bénéfices data à court terme.
  • Priorisation des use cases en fonction des priorités stratégiques du groupe.
  • Création des bases d’une culture data au sein du groupe.

Ingédients

Expérience client, décodeur, stratégie digitale, conception, vision partagée.

Data visualization ou data experience ?

Dans data visualization (représentation visuelle des données), il y a deux notions, celle de données, d’une part, et d’autre part celle de visualisation ou de